Описание

Сборник тестовых заданий по дисциплине «Эконометрика»

 

Задание 1.

Вопрос 1. Каков буквальный перевод термина «Эконометрика»?

1. измерительная экономика;

2. экономика измерений;

3. измерение экономики;

4. измерение результатов;

5. ведение хозяйства.

 

Вопрос 2. Какие из перечисленных ниже моделей относятся к эконометрическим?

1. модель затраты-выпуск Леонтьева,

2. результаты исследований Фриша и Тинбергена и их последователей,

3. производственная функция Кобба-Дугласа;

4. система национального счетоводства;

5. модель затраты-выпуск Леонтьева, результаты исследований Фриша и Тинбергена и их последователей, производственная функция Кобба-Дугласа.

 

Вопрос 3. Какими являются экономические измерения?

1. точными;

2. неточными;

3. ошибочными;

4. случайными;

5. связанными со случайными ошибками.

 

Вопрос 4. В каком случае делается вывод о наличии наблюдаемой закономерности?

1. если случайное совпадение имеет большую вероятность;

2. если случайное совпадение маловероятно;

3. если случайное несовпадение маловероятно;

4. если случайное несовпадение имеет большую вероятность;

5. нет правильного ответа.

 

Вопрос 5. Как называются эконометрические модели, представляющие собой зависимость результативного признака от времени?

1. регрессионные модели;

2. системы одновременных уравнений;

3. модели временных рядов;

4. модель Кобба-Дугласа;

5. нет правильного ответа.

 

Задание 2.

Вопрос 1. Как называется модели временных данных в эконометрике, объясняющие поведение результативного признака в зависимости от предыдущих значений факторных переменных?

1. модели ожиданий;

2. модели авторегрессий;

3. модели с распределенным лагом;

4. модели стационарных рядов;

5. модели нестационарных рядов.

 

Вопрос 2. Как называется модели временных данных в эконометрике, объясняющие поведение результативного признака и зависимости от предыдущих значений результативных переменных?

1. модели ожиданий;

2. модели авторегрессий;

3. модели с распределенным лагом;

4. модели стационарных рядов;

5. модели нестационарных рядов.

 

Вопрос 3. Как называется модели временных данных в эконометрике, объясняющие поведение результативного признака в зависимости от будущих значений факторных или результативных переменных?

1. модели ожиданий;

2. модели авторегрессий;

3. модели с распределенным лагом;

4. модели стационарных рядов;

5. модели нестационарных рядов.

 

Вопрос 4. Сколько результативных признаков в эконометрике может быть спрогнозировано на основании системы взаимосвязанных регрессионных уравнений?

1. столько результативных признаков, сколько поведенческих уравнений и тождеств в системе;

2. столько результативных признаков, сколько поведенческих уравнений входит в систему;

3. одна вторая результативных признаков;

4. первый результативный признак и последний;

5. то количество результативных признаков, которое определил исследователь.

 

Вопрос 5. Какая разница между стационарными и нестационарными временными рядами?

1. разница отсутствует;

2. в стационарных временных рядах нет постоянного среднего значения, вокруг которого колеблются уровни ряда с постоянной дисперсией, а в нестационарных – есть;

3. в стационарных временных рядах есть постоянное среднее значение, вокруг которого колеблются уровни ряда с постоянной дисперсией, а в нестационарных – нет;

4. в стационарных временных рядах фиксированный отрезок времени между уровнями, в нестационарных – нет;

5. в нестационарных временных рядах фиксированный отрезок времени между уровнями, в стационарных – нет.

 

Задание 3.

Вопрос 1. Как в эконометрической модели называются связи, отображающие принятие решений различными экономическими субъектами или группами субъектов?

1. определяющие связи;

2. поведенческие связи;

3. технологические связи;

4. экономические связи;

5. регулирующие связи.

 

Вопрос 2. Как в эконометрической модели называются связи, отображающие текущие ограничения для принимающих решения экономических единиц?

1. определяющие связи;

2. поведенческие связи;

3. технологические связи;

4. экономические связи;

5. регулирующие связи.

 

Вопрос 3. Каким эконометрическим моделям следует отдавать предпочтение?

1. моделям, которые проходят диагностические критерии, имеют высокий коэффициент детерминации;

2. моделям, которые проходят диагностические критерии, имеют низкий коэффициент детерминации;

3. моделям, которые имеют высокий коэффициент детерминации, однако диагностические критерии говорят о нарушении основополагающих гипотез, необходимых для того, чтобы обосновать применяемые методы оценивания;

4. моделям, которые имеют низкий коэффициент детерминации, диагностические критерии говорят о нарушении основополагающих гипотез, необходимых для того, чтобы обосновать применяемые методы оценивания;

5. нет правильного ответа.

 

Вопрос 4. В чем состоит проверка нулевой гипотезы?

1. модель неверна, если полученная на основе имеющегося набора данных статистика выходит за некоторый заранее установленный доверительный интервал;

2. модель верна, если полученная на основе имеющегося набора данных статистика выходит за некоторый заранее установленный доверительный интервал;

3. модель неверна, если полученная на основе имеющегося набора данных статистика входит в некоторый заранее установленный доверительный интервал;

4. отклонение нулевой гипотезы говорит о том, что модель верна;

5. нет правильного ответа.

 

Вопрос 5. Что такое уровень значимости?

1. Вероятность того, что статистика выйдет за пределы доверительного интервала, заданного данной критической границей, и, тем самым, будет отклонена верная нулевая гипотеза;

2. Вероятность того, что статистика войдет в доверительный интервал, заданный данной критической границей, и, тем самым, будет отклонена верная нулевая гипотеза;

3. Вероятность того, что статистика выйдет за пределы доверительного интервала, заданного данной критической границей, и, тем самым, будет принята верная нулевая гипотеза;

4. Вероятность того, что статистика войдет в доверительный интервал, заданный данной критической границей, и, тем самым, будет принята верная нулевая гипотеза;

5. Нет правильного ответа

 

Задание 4.

Вопрос 1. Какие Вы можете назвать возможные способы учета структурных сдвигов в экономических системах, описываемых эконометрическими моделями?

1. включение в модель фиктивных переменных;

2. включение в модель трендов;

3. включение в модель трендов и фиктивных переменных;

4. построение системы одновременных уравнений;

5. включение в модель трендов и фиктивных переменных, построение системы одновременных уравнений.

 

Вопрос 2. Что означает утверждение о том, что при применении статистических методов постулируемые свойства, как правило, носят асимптотический характер?

1. это означает, что свойства проявляются при стремлении количества измерений к нулю;

2. это означает, что свойства проявляются при стремлении количества измерений в бесконечность;

3. это означает, что свойства проявляются при стремлении количества измерений к нулю и в бесконечность;

4. это означает, что свойства не проявляются при стремлении количества измерений к нулю

5. это означает, что свойства не проявляются при стремлении количества измерений в бесконечность.

 

Вопрос 3. Какой тренд во временных рядах может привести к появлению ложной регрессии двух случайных величин?

1. в случае наличия трендов у двух случайных величин ложная регрессия не возникает;

2. детерминированный тренд;

3. стохастический тренд;

4. и детерминированный, и стохастический;

5. нет правильного ответа.

 

Вопрос 4. Какое утверждение является истинным?

1. Опираясь на эффекты ложной корреляции и ложной регрессии можно принять, что связь действительно существует, а полученные оценки сами по себе говорят о виде и направлении связи;

2. Даже если отвлечься от эффектов ложной корреляции и ложной регрессии и принять, что связь действительно существует, то все равно следует понимать, что полученные оценки сами по себе не говорят ничего о виде и направлении связи.

3. Даже если отвлечься от эффектов ложной корреляции и ложной регрессии и принять, что связь действительно существует, а полученные оценки сами по себе говорят о виде и направлении связи.

4. Опираясь на эффекты ложной корреляции и ложной регрессии и принять, что связь действительно существует, то все равно следует понимать, что полученные оценки сами по себе не говорят ничего о виде и направлении связи.

5. Нет правильного ответа.

 

Вопрос 5. Какие области знаний входят в эконометрику?

1. экономическая теории и экономическая статистика;

2. экономическая теория и математическая статистика;

3. экономическая статистика и математическая статистика;

4. экономическая теория, экономическая статистика, математическая статистика;

5. нет правильного ответа.

 

Задание 5.

Вопрос 1. В чем состоит специфика экономических данных?

1. экономические данные не являются результатом контролируемого эксперимента,

2. экономические данные часто содержат ошибки измерений,

3. в экономике доля нечисловых данных существенно выше, чем в технике и технологии,

4. многие экономические показатели неотрицательны;

5. экономические данные не являются результатом контролируемого эксперимента, экономические данные часто содержат ошибки измерений, в экономике доля нечисловых данных существенно выше, чем в технике и технологии, многие экономические показатели неотрицательны.

 

Вопрос 2. Какие виды научной деятельности можно выделить в эконометрике, как дисциплине на стыке экономики (включая менеджмент) и статистического анализа?

1. а)разработка и б)исследование эконометрических методов (методов прикладной статистики) с учетом специфики экономических данных;

2. а) разработка и б)исследование эконометрических моделей в соответствии с конкретными потребностями экономической науки и практики;

3. применение а)эконометрических методов и б)моделей для статистического анализа конкретных экономических данных;

4. а) разработка и исследование эконометрических методов (методов прикладной статистики) с учетом специфики экономических данных; б) разработка и исследование эконометрических моделей в соответствии с конкретными потребностями экономической науки и практики; в) применение эконометрических методов и моделей для статистического анализа конкретных экономических данных;

5. нет правильного ответа.

 

Вопрос 3. Какие разделы прикладной статистики применяются в эконометрике?

1. статистика случайных величин; многомерный статистический анализ;

2. статистика временных рядов и случайных процессов; статистика объектов нечисловой природы, в том числе статистика интервальных данных;

3. статистика случайных величин; многомерный статистический анализ; статистика временных рядов и случайных процессов; статистика объектов нечисловой природы, в том числе статистика интервальных данных;

4. статистика случайных величин; статистика объектов нечисловой природы, в том числе статистика интервальных данных;

5. многомерный статистический анализ; статистика временных рядов и случайных процессов.

 

Вопрос 4. Сколько Вы можете назвать основных направлений применения эконометрики?

1. 5;

2. 10;

3. 15;

4. 17;

5. 12.

 

Вопрос 5. Какие Вы можете назвать «точки роста» - актуальные направления развития эконометрики?

1. непараметрическая статистика, робастность;

2. бутстреп, статистика интервальных данных;

3. статистика нечисловых данных, непараметрическая статистика;

4. непараметрическая статистика, робастность, бутстреп, статистика интервальных данных, статистика нечисловых данных;

5. робастность, бутстреп, статистика нечисловых данных.

 

Задание 6.

Вопрос 1. В чем состоит суть метода баланса «невязок» при выборе коэффициентов линейной связи между двумя зависимыми переменными?

1. подбор таких и , что

2. подбор таких и , что

3. подбор таких и , и

4. подбор таких и , что

5. подбор таких и , что

 

Вопрос 2. В чем состоит суть метода наименьших квадратов при выборе коэффициентов линейной связи между двумя зависимыми переменными?

1. подбор таких и , что

2. подбор таких и , что

3. подбор таких и , и

4. подбор таких и , что

5. подбор таких и , что

 

Вопрос 3. Для какого метода определения коэффициентов и линейной связи между двумя зависимыми переменными, не требуется, искомая прямая проходит через точку - средних значений переменных?

1. ни для одного из методов;

2. для метода баланса «невязок»;

3. для метода наименьших квадратов;

4. для обоих методов;

5. для метода минимизации невязок.

 

Вопрос 4. Если через обозначить сумму квадратов остатков, то каков принцип определения искомых и методом наименьших квадратов?

1. и определяются из приравнивания нулю частных производных функции по переменным и , т. е. приравниванием нулю производной функции как функции только от при фиксированном , и производной функции как функции только от при фиксированном ,

2. и определяются из приравнивания нулю частных производных функции по переменной , т. е. приравниванием нулю производной функции как функции только от при фиксированном ,

3. и определяются из приравнивания нулю частных производных функции по переменной , т.е. приравниванием нулю производной функции как функции только от при фиксированном ,

4. и определяются путем интегрирования ,

5. и определить невозможно.

 

Вопрос 5. В каком случае методом наименьших квадратов можно определить систему коэффициентов линейной модели двух взаимосвязанных переменных?

1. метод наименьших квадратов работает всегда;

2. решение может существовать только при выполнении условия

3. решение может существовать только при выполнении условия

4. решение может существовать только при выполнении условия

5. решение может существовать только при выполнении условия

 

Задание 7.

Вопрос 1. Что такое LS — оценки?

1. оценки коэффициентов линейных моделей эконометрики, полученные методом наименьших квадратов;

2. оценки ошибок линейных моделей эконометрики, полученные методом наименьших квадратов;

3. оценки коэффициентов линейных моделей эконометрики, полученные методом баланса ошибок;

4. оценки ошибок линейных моделей эконометрики, полученные методом баланса ошибок;

5. нет правильного ответа.

 

Вопрос 2. Какова формула остаточной суммы квадратов в линейном уравнении связи?

1.

2.

3.

4.

5. нет правильного ответа.

 

Вопрос 3. Какова формула суммой квадратов, объясненной моделью, в линейном уравнении связи?

1.

2.

3.

4.

5. нет правильного ответа.

 

Вопрос 4. Какова формула полной суммой квадратов в линейном уравнении связи?

1.

2.

3.

4.

5. нет правильного ответа.

 

Вопрос 5. Как связаны между собой сумма квадратов, объясненная моделью, полная сумма квадратов, и остаточная сумма квадратов для линейного уравнения связи?

1.

2.

3.

4.

5.

 

Задание 8.

Вопрос 1. Что можно сказать о выборочном коэффициенте корреляции в линейной модели двух переменных?

1. он инвариантен относительно выбора единиц измерения;

2. он инвариантен относительно начала отсчета переменных и ;

3. он неинвариантен (т.е. зависит) выбору единиц измерения;

4. он инвариантен относительно выбора единиц измерения и относительно начала отсчета переменных и ;

5. он неинвариантен относительно выбора единиц измерения и относительно начала отсчета переменных и .

 

Вопрос 2. Какова формула расчета коэффициента детерминации в линейной модели связи двух переменных?

1.

2.

3.

4. все ответы верны;

5. нет правильного ответа.

 

Вопрос 3. Что можно сказать о коэффициенте детерминации R2 в линейной модели двух переменных?

1. он инвариантен относительно выбора единиц измерения;

2. он инвариантен относительно начала отсчета переменных и ;

3. он неинвариантен (т.е. зависит) выбору единиц измерения;

4. он инвариантен относительно выбора единиц измерения и относительно начала отсчета переменных и ;

5. он неинвариантен относительно выбора единиц измерения и относительно начала отсчета переменных и .

 

Вопрос 4. Какова формула расчета множественного коэффициента корреляции?

1.

2.

3.

4.

5. все ответы верны;

 

Вопрос 5. Какое из перечисленных свойств дисперсии переменной величины является истинным?

1.

2.

3.

4.

5. все ответы верны.